AI의 발전은 2022년 말 ChatGPT 출현 이후 급격히 가속화되었다. ChatGPT는 자연어 처리(NLP) 분야에서 혁신을 가져오며, 대화형 AI의 새로운 기준을 설정했다. 이 모델은 단순한 대화형 챗봇을 넘어, 인간의 언어를 이해하고 맥락에 맞는 대화를 생성하는 능력을 보여주었다. 이러한 발전은, 출시 후 불과 몇 주 만에 사용자 수가 1억 명을 돌파하며, AI 기술에 대한 대중의 관심을 폭발적으로 증가시켰고, AI 기술의 상업화와 다양한 산업 분야에서의 응용을 촉진했다.

AI 기술은 이제 텍스트뿐만 아니라 이미지, 음성, 동영상 등 다양한 형태의 데이터를 처리할 수 있는 멀티 모달(Multi-Modal) AI로 발전하고 있다. 인간의 지능이 텍스트를 통해서만 개발되는 것이 아니고, 오감을 통해서 다양하게 들어오는 모든 정보에 의해 개발되는 것과 마찬가지로, AI도 다양한 데이터 활용의 극대화와 AGI(Artificial General Intelligence, 인공 일반 지능) 목표 달성을 위해서는 필수적으로 멀티 모달이 필요하다.

온디바이스 AI(On-Device AI)는 클라우드 기반의 AI에서 벗어나 개인의 기기에서 직접 작동하는 AI를 의미한다. 이는 데이터 보안과 개인 정보 보호 측면에서 중요한 발전으로, 사용자가 자신의 데이터를 클라우드에 올리지 않고도 AI의 혜택을 누릴 수 있어, 기업의 기밀 자료나 개인의 민감한 정보를 안전하게 관리할 수 있도록 한다. 박태웅 한빛미디어 의장(「박태웅의 AI강의 2025」 저자)은 앞으로 3년 내에 대부분의 사람들이 온디바이스 AI를 사용할 것이라고 예측한다.

AI 에이전트(AI Agent)는 사용자의 개입 없이 자율적으로 작업을 수행하고 의사 결정을 내릴 수 있는 지능형 소프트웨어 시스템이다. AI 에이전트는 개인의 데이터를 분석하고 맥락을 이해하여 사용자의 요구를 충족시키는 역할을 한다. 이들은 특정 목표를 달성하기 위해 데이터를 수집하고, 분석하며, 그에 따라 최적의 행동을 선택한다. AI 에이전트는 단순한 규칙 기반 시스템을 넘어, 복잡한 계획과 추론을 통해 대규모 데이터를 처리하고 스스로 학습하여 경험을 통해 지속적으로 성능을 개선하며, 인간의 개입 없이도 결정을 내릴 수 있는 능력을 갖추고 있다. AI 에이전트는 고객 서비스, 데이터 분석, 소프트웨어 개발, 의료 진단 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 반복적인 작업을 자동화하고 복잡한 문제를 해결하는 데 기여하고 있다.

이러한 AI 에이전트는 기존의 챗봇이나 가상 비서와는 달리, 사용자의 의도를 이해하고 복잡한 작업을 수행할 수 있는 능력을 갖추고 있어, 일상생활에서 여러 명의 개인 비서를 두고 있는 것 같은 효과를 누릴 수 있으며, 사용자에게 맞춤형 서비스를 제공할 것으로 기대된다. 이는 AI가 인간의 지능을 보완하는 중요한 파트너로 자리 잡을 것임을 의미한다.

AI 에이전트가 개인 비서 역할을 하여 비즈니스 여행 일정을 관리하는 사례를 하나 들어보자.

사용자 요청: “다음 주 월요일부터 수요일까지 뉴욕으로 비즈니스 여행을 가고 싶어. 항공편 예약과 호텔, 그리고 회의 일정도 관리해줘.”

AI 에이전트의 작업 과정:

1. 일정 확인: AI 에이전트는 사용자의 캘린더를 확인해 비즈니스 회의 일정과 개인 일정 파악. (예로) 사용자의 월요일 오전 10시 회의 예정 확인.

2. 항공편 예약: 사용자 선호도(예: 출발 시간, 항공사, 가격대)를 바탕으로 최적의 항공편 검색 후, (예로) “월요일 아침 8시 출발, 수요일 오후 5시 귀국” 항공편 예약.

3. 호텔 예약: 사용자의 비즈니스 회의 장소와 가까운 호텔 검색 예약. (예로) “맨해튼 중심부에 위치한 4성급 호텔” 선택하고, 사용자의 선호에 따라 조식 포함 여부와 무료 Wi-Fi 등의 옵션 고려.

4. 회의 일정 관리: 사용자의 비즈니스 파트너와의 회의 일정 조율. (예로) “월요일 오후 2시 ABC 회사와의 미팅” 설정. 필요한 경우, 회의 장소 예약 및 관련 자료 준비.

5. 실시간 업데이트: 여행 중 항공편의 지연 변경 사항 등을 실시간 모니터링해 사용자에게 알림 보냄. (예로) “비행기가 30분 지연되었습니다”라는 메시지 전송. 또한, 사용자 도착 후 근처 레스토랑이나 명소 추천해 여유 시간 활용에 도움.

6. 여행 후 피드백: 여행 끝난 후, 사용자의 피드백 요청해 향후 여행 계획에 반영할 수 있도록 함. (예로) “이번 여행에서 좋았던 점과 개선할 점을 알려주세요”라는 질문 보냄.

이러한 방식으로 AI 에이전트는 사용자의 비즈니스 여행을 효율적으로 관리하고, 필요한 모든 작업을 자동으로 수행해 사용자가 여행에 집중할 수 있도록 돕는다. AI 에이전트는 개인의 선호와 요구를 반영해 맞춤형 서비스를 제공함으로써, 비즈니스 여행의 편리함과 효율성을 극대화한다.

향후에는 1)휴머노이드 로봇의 실용화, 2)AI 안전과 위험 문제, 3)AGI의 발전이 주요 키워드로 떠오를 것이다. 휴머노이드 로봇이 실제 산업에 투입되기 시작해, 인간의 노동을 대체하는 새로운 형태의 AI가 등장할 것이다.

AI의 발전은 노동 시장에 큰 영향을 미칠 것으로 예상된다. 많은 전문가들은 AI가 기존 일자리를 대체할 가능성이 높다고 경고하며, 이는 사회적 불평등을 심화시킬 수 있는 위험 요소로 작용할 수 있다. 따라서 AI의 발전에 따른 사회적 합의와 정책적 대응이 필요하다.

결론적으로, ChatGPT의 출현 이후 AI 기술은 비약적으로 발전하였으며, 이는 우리의 일상과 산업 전반에 걸쳐 큰 변화를 가져오고 있다. 앞으로 AI는 1)멀티모달, 2)온디바이스, 3)AI에이전트 등 다양한 형태로 발전하며, 우리의 삶을 더욱 편리하게 만들어 줄 것이다. 그러나 이러한 변화가 긍정적인 방향으로 나아가기 위해서는 사회적 합의와 윤리적 고려가 필수적이다. AI 기술의 발전이 모든 사람에게 골고루 혜택을 줄 수 있도록 하기 위한 노력이 필요하다.

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